通販システム、ECサイト構築から運用までワンストップで提供するエルテックス

「これを買った人はこの商品も買っています。」「あなたへのお勧め！」など進化するレコメンドエンジン

Amazon.comに代表されるレコメンデーションもECサイトを運営していく上で必須の機能です。
レコメンドの手法も、ルールベース、コンテンツベース、協調フィルタリング、複雑系ネットワークベースと様々です。弊社にて取り扱っているパッケージ群ではルールベースのレコメンド機能を標準搭載しております。

通常レコメンドエンジンは、アクセスログやクローリングで情報を収集し解析した後に「おすすめ商品」を表示できるようになります。 この情報収集から解析の期間はレコメンドがない状態でスタート（コールドスタート）します。この期間を埋めるにはルールベースが必須となります。 また、自動レコメンドは確かに便利かもしれないが、結局は運営者側が一押しの商品を前面に出していくという運営者側の本音の部分を簡単に実現できる仕組みとして重宝されています。

どのレコメンドエンジンを採用しても一長一短あるのも事実です。 エルテックスは独立系のSierとしてお客様の立場で最適なご提案を差し上げます。お客様はECサイト構築を通じワンストップでレコメンドエンジンの選定から導入までを行うことができます。